Muda Média Ponderada Seiva

Definição No modelo de média móvel ponderada (estratégia de previsão 14), cada valor histórico é ponderado com um fator do grupo de ponderação no perfil de previsão univariada. Fórmula para a Média Móvel Ponderada O modelo de média móvel ponderada permite que você pese dados históricos recentes mais pesadamente do que dados mais antigos ao determinar a média. Você faz isso se os dados mais recentes forem mais representativos da demanda futura do que os dados mais antigos. Portanto, o sistema é capaz de reagir mais rapidamente a uma mudança de nível. A precisão deste modelo depende em grande parte da sua escolha de fatores de ponderação. Se o padrão da série de tempo mudar, você também deve adaptar os fatores de ponderação. Ao criar um grupo de ponderação, você insere os fatores de ponderação como porcentagens. A soma dos fatores de ponderação não precisa ser 100. Nenhuma previsão ex-post é calculada com esta estratégia de previsão. Introdução O artigo anterior analisou o que são as médias móveis e como calculá-las. Este artigo agora examina como implementá-los no Web Intelligence. A fórmula usada aqui é compatível com a versão XIr3 do SAP BOE no entanto alguma fórmula pode funcionar em versões anteriores, se disponível. Vamos começar por olhar para como calcular uma média móvel simples antes de olhar para formas ponderadas e exponenciais. Exemplos Trabalhados Os exemplos abaixo usam o mesmo conjunto de dados que é de dados de preço de ações em um arquivo do Excel que você pode baixar. A primeira coluna no arquivo é o dia do preço da ação e, em seguida, as colunas do preço de abertura, preço mais alto no dia, preço mais baixo, preço de fechamento, volume e preço de fechamento ajustado. We8217ll usar preço de fechamento em nossa análise abaixo juntamente com o objeto Date. Média Móvel Simples Existem algumas maneiras pelas quais podemos calcular médias móveis simples. Uma opção é usar a função anterior para obter o valor de uma linha anterior. Por exemplo, a seguinte fórmula calcula uma média móvel no nosso preço de fechamento de ações para um conjunto de dados de média móvel de tamanho 3, Esta é uma fórmula bastante simples, no entanto, é óbvio que não é prático quando temos um grande número de períodos aqui podemos fazer Uso de fórmula de corrida e para um conjunto de dados de tamanho N temos Finalmente temos uma terceira técnica, que embora mais complicado ele pode ter melhor desempenho como ele está calculando o novo valor com base no valor anterior em vez de duas somas em execução sobre os dados completos conjunto. No entanto, esta fórmula só funciona após o ponto Nth no conjunto de dados globais e uma vez que se refere a um valor anterior, devemos também definir um valor inicial. Abaixo está a fórmula completa utilizada para a nossa análise de preços de ações, onde a nossa média móvel período é de 15 dias, A data 1252010 é o 15 º ponto de dados em nosso conjunto de dados e, portanto, para este ponto, calcular uma média normal usando o RunningSum. Para todas as datas além desse valor, usamos nossa fórmula SMA e deixamos em branco todas as datas anteriores a essa data. A Figura 1 abaixo é um gráfico na Web Intelligence exibindo nossos dados de preço de ações com uma média móvel simples. Figura 1. Documento da Web Intelligence exibindo uma Média Móvel Moderada Média Móvel Simples Uma fórmula de média móvel ponderada com um período de 3 é, Como com nossa primeira fórmula de média móvel simples acima, isso é apenas prático para um pequeno número de períodos. Eu ainda não fui capaz de encontrar uma fórmula simples que pode ser usado para maiores períodos de média móvel. Matematicamente é possível, mas as limitações com Web Intelligence significa que essas fórmulas don8217t converter. Se alguém é capaz de fazer isso eu adoraria ouvir A figura abaixo é um WMA de período 6 implementado em Web Intelligence. Figura 2. Documento da Web Intelligence de uma Média Móvel Ponderada Média Móvel Exponencial Uma média móvel exponencial é bastante simples para implementar na Web Intelligence e por isso é uma alternativa adequada a uma Média Móvel Ponderada. A fórmula básica é Aqui we8217ve codificado 0,3 como nosso valor para alfa. Aplicamos apenas esta fórmula para períodos maiores do que o nosso segundo período, para que possamos usar uma instrução if para filtrar esses resultados. Para o nosso primeiro e segundo período, podemos usar o valor anterior e, portanto, a nossa fórmula final para EMA é, Abaixo está um exemplo de um EMA aplicado aos nossos dados de estoque. Figura 3. Exibição de documentos da Web Intelligence com controles de entrada de média móvel exponencial Como nossa fórmula de EMA não depende do tamanho do período de média móvel e nossa única variável é alfa, podemos usar controles de entrada para permitir que o usuário ajuste o valor de alfa. Para fazer isso, crie uma nova variável chamada 8216alpha8217 e defina a fórmula como 8282, Atualize nossa fórmula EMA para, Crie um novo controle de entrada selecionando nossa variável alfa como o objeto de relatório de controle de entrada Use um controle deslizante simples e defina as seguintes propriedades, Deve ser capaz de mover o controle deslizante e imediatamente ver as mudanças para a linha de tendência no gráfico Conclusão Nós olhamos como implementar três tipos de média móvel na Web Intelligence e, embora todos eram possíveis a média móvel exponencial é provavelmente o mais fácil e mais flexível . Eu espero que você encontrou este artigo interessante e como sempre todo o feedback é muito bem-vindo. Post navigation Deixe uma resposta Cancelar resposta Você deve ser logado para postar um comentário. O truque para a Média Móvel Ponderada (WMA) é que você tem que criar uma variável que representa os numeradores de WMA (veja Wikipedia para referência.) Isso deve ser semelhante ao seguinte: Anterior (Self) (n Close) 8211 (Previous (RunningSum Close)) 8211 Anterior (RunningSum (Close) n1) onde n é o número de períodos. Em seguida, a fórmula real WMA8217s seria assim: Numerator (n (n 1) 2) onde Numerator é a variável que você criou anteriormente. Standard e Custeio Médio O Custo Comparado oferece dois métodos de cálculo de custos: custeio padrão e custeio médio. O custeio médio é usado principalmente para a distribuição e outras indústrias em que o custo do produto flutua rapidamente, ou quando ditado pela regulamentação e outras convenções da indústria. Inventário em uma média móvel custo inventário e custos de fabricação sem a exigência de ter padrões predefinidos determinar margem de lucro com base em um método de custo real medida as organizações performan Ce contra custos históricos incluem todos os custos diretos de fabricação de um item em que os itens de custo de inventário Use o cálculo de custos padrão para medição de desempenho e controle de custos. O custo padrão permite: valorizar o estoque a um custo predeterminado determinar a margem de lucro com base nos custos projetados registrar as variações contra os custos esperados atualizar os custos padrão de qualquer custo avaliar os custos de produção avaliar os custos do produto avaliar os custos do produto Para auxiliar decisões de gerenciamento A tabela a seguir mostra as diferenças funcionais entre custo médio e padrão. Material com Inventário todos os elementos de custo com as contas de material Material e material sobrecarga com Inventário todos os elementos de custo com contas de materiais Item custos mantidos por classe de custo Custo Nenhum custo compartilhado O custo médio é mantido separadamente em cada organização Pode compartilhar custos entre organizações quando não estiver usando o Trabalho em Processo Mantém o custo unitário médio com cada transação O custo médio móvel não é mantido Contas de avaliação separadas para cada elemento de custo Valuation separada conta Ts para cada subinventor e elemento de custo Sem desvios para Transacções de Trabalho em Processo Variações para Transacções de Trabalho em Processo Tabela 1 - 2. Comparação de Custeio Padrão e Médio No cálculo de custos médio, você não pode compartilhar custos. Os custos médios são mantidos separadamente em cada organização. No cálculo de custos padrão se você usar o inventário sem trabalho em processo, você pode definir os custos do item na organização que controla seus custos e compartilhar esses custos entre organizações. Se você compartilhar custos padrão em várias organizações, todos os relatórios, consultas e processos usam esses custos. Você não é obrigado a digitar custos duplicados. Consulte: Janela Parâmetros da Organização e Definição de Informações de Custeio. Observação: a organização que controla seus custos pode ser uma organização de manufatura que usa o Work in Process ou Bills of Material. Organizações que compartilham custos com a organização que controla seus custos não podem usar Contas de Material. Contas de Avaliação e Elementos de Custo com Custeio Médio O sistema mantém o custo unitário médio ao nível da organização, não utiliza contas de avaliação de sub-inventário. Se você tivesse contas de avaliação separadas por subinventório, os estoques totais iriam se equilibrar, mas os saldos de contas por subinventório não corresponderiam aos relatórios de avaliação de estoque. Nota: O Gerenciamento de Custo impõe o mesmo número de conta para material de nível organizacional e contas intransitadas. Caso contrário, os saldos dos relatórios de avaliação de inventário não são iguais à soma das transações contábeis. Mudando do cálculo de custo padrão para o de custo médio Uma vez que as transações foram executadas, não é possível alterar o método de cálculo de custos de uma organização na janela Parâmetros da organização no Oracle Inventory. Consulte: Janela Parâmetros da Organização e Definição de Informações de Custeio.